Η Anthropic αποκάλυψε την Τρίτη τον Claude Science, έναν χώρο εργασίας AI που δίνει στους επιστήμονες ένα ενιαίο περιβάλλον για τη διεξαγωγή υπολογιστικής έρευνας, γλιτώνοντάς τους από την ταλαιπωρία να μεταπηδούν μεταξύ βάσεων δεδομένων, αγωγών και εργαλείων.
Για να είμαστε σαφείς, η Anthropic λέει ότι το Claude Science “δεν είναι ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και δεν είναι ένα πιο ικανό μοντέλο βιολογίας. Λειτουργεί με τα ίδια μοντέλα Claude που είναι ήδη διαθέσιμα σε όλους σήμερα (συμπεριλαμβανομένου του Claude Opus 4.8), χωρίς ειδική πρόσβαση και χωρίς πύλη.”
Ο πάγκος εργασίας βασίζεται στην κυκλοφορία του Claude for Life Sciences από την Anthropic τον Οκτώβριο του 2025, η οποία ουσιαστικά επέκτεινε το chatbot Claude καθιστώντας το καλύτερο στις εργασίες βιοεπιστημών. Ο Claude Science είναι ένα ιδιαίτερο μέρος για να κάνετε αυτή τη δουλειά.
Η κυκλοφορία, που ανακοινώθηκε την Τρίτη σε μια ενημέρωση AI for Science, εντάσσεται στην ευρύτερη ώθηση της Anthropic να είναι κάτι περισσότερο από πάροχος μοντέλων και να κατέχει περαιτέρω το λειτουργικό επίπεδο για συγκεκριμένες βιομηχανίες, όπως ο Claude Code έχει γίνει το λειτουργικό επίπεδο για την ανάπτυξη λογισμικού. Η Anthropic στοιχηματίζει ολοένα και περισσότερο την ανάπτυξή της σε κάθετα προϊόντα σε επίπεδο ροής εργασιών, όχι μόνο στις ακατέργαστες δυνατότητες μοντέλων (που θα μπορούσαν να διαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο ανταγωνίζεται και τις τιμές έναντι των ανταγωνιστών).
Δείτε πώς λειτουργεί: Ένας βασικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης ενεργεί ως ένα είδος διαχειριστή έργου για τους επιστήμονες. Συνδέεται με περισσότερες από 60 επιστημονικές βάσεις δεδομένων και συνοδεύεται από προκατασκευασμένα εργαλεία για συγκεκριμένους τομείς, όπως η γονιδιωματική, η δομή πρωτεϊνών και η χημεία. Αυτός ο βοηθός μπορεί στη συνέχεια να δημιουργήσει δευτερεύοντες βοηθούς για να βοηθήσει στην κατανομή της εργασίας, όπως ένας διαχειριστής έργου να αναθέτει εργασίες σε ειδικούς ή να μεταφορτώνει εργασίες σε έναν προσαρμοσμένο “ειδικό” βοηθό που έχει δημιουργήσει ο χρήστης για τη δική του έρευνα. Μια ξεχωριστή τεχνητή νοημοσύνη επαλήθευσης γεγονότων στη συνέχεια ελέγχει διπλά εισαγωγικά και υπολογισμούς πριν δημοσιευτεί οτιδήποτε.
Αυτό το βήμα ελέγχου γεγονότων έχει σημασία, επειδή περισσότερη γραφή με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε κατασκευασμένα εισαγωγικά και μη επαληθεύσιμα στατιστικά στοιχεία που γλιστρούν στα χαρτιά. Ωστόσο, εξακολουθεί να είναι το ίδιο βασικό μοντέλο που επαληθεύει τον εαυτό του, όχι μια ανεξάρτητη πηγή αλήθειας.
Ο Claude Science έχει άλλους τρόπους για να εξασφαλίσει την αναπαραγωγιμότητα, λέει ο Antropik. Για παράδειγμα, ο πάγκος εργασίας μπορεί να δημιουργήσει σχήματα όπως τρισδιάστατες δομές πρωτεΐνης και συρτάρια χημείας μαζί με τον κώδικα που τα δημιούργησε. Κάθε σχήμα περιλαμβάνει «τον ακριβή κώδικα και το περιβάλλον που το παρήγαγε, μια περιγραφή σε απλή γλώσσα του τρόπου δημιουργίας του και το πλήρες ιστορικό μηνυμάτων», σύμφωνα με την εταιρεία. Η διαδικασία εξοικονομεί επίσης χρόνο στους επιστήμονες επιτρέποντάς τους να επεξεργάζονται στοιχεία σε απλή γλώσσα, προτρέποντας τον πράκτορα να επεξεργαστεί τον δικό του κώδικα.
Συντελεστές εικόνας:Ανθρωπόκαινο
Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο ο Claude Science μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο στους επιστήμονες είναι να τρέχει στην υποδομή του ίδιου του εργαστηρίου αντί να στέλνει δεδομένα στους διακομιστές του Anthropic.
Οι πρώτοι χρήστες λένε ότι το βάζουν ήδη σε εφαρμογή. Ο νευροεπιστήμονας του Ινστιτούτου Allan Jerome Lecoq χρησιμοποίησε το εργαλείο για να κατασκευάσει έναν αγωγό υπολογιστικής διαλογής πολλαπλών παραγόντων. Η ομάδα του Stephen Francis στο UCSF Brain Tumor Center βασίζεται στην Claude Science για να επιταχύνει την ολοκληρωμένη ανάλυση βλαστικής σειράς γλοιώματος σε ένα κλάσμα του χρόνου που απαιτούνταν προηγουμένως, με ανεξάρτητα επικυρωμένα αποτελέσματα.
Η κυκλοφορία του Claude Science έρχεται λίγους μήνες αφότου το OpenAI προσέγγισε το ίδιο πρόβλημα από διαφορετική οπτική γωνία. Τον Απρίλιο, το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-Rosalind, ένα εξειδικευμένο μοντέλο που είναι βελτιστοποιημένο για βιολογικούς συλλογισμούς.
Η διαφορά μεταξύ των δύο προσεγγίσεων δεν έγκειται μόνο στο αν χρειάζεται ένα εξειδικευμένο μοντέλο – αλλά και στο ποιος αποκτά πρόσβαση και πόσο γρήγορα. Η Rosalind ξεκίνησε ως μια ανασκόπηση έρευνας που περιοριζόταν σε εξειδικευμένους εταιρικούς πελάτες των ΗΠΑ, που έκλεισε πίσω από την αξιολόγηση πιστοποίησης και ασφάλειας. Συνεργάτες όπως οι Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher και Novo Nordisk έλαβαν έγκαιρη πρόσβαση.
Και μετά υπάρχει το Google DeepMind, το οποίο παίζει ένα εντελώς διαφορετικό παιχνίδι. Η DeepMind κατέχει στην πραγματικότητα θεμελιώδη επιστημονικά μοντέλα όπως το AlphaFold και το AlphaGenome, τα οποία οι άλλες δύο μπορούν να χρησιμοποιήσουν μόνο ως εργαλεία. Η πλατφόρμα Gemini for Science συγκεντρώνει επίσης αυτές τις συν περισσότερες από 30 βάσεις δεδομένων βιοεπιστημών σε ένα σύνολο δεξιοτήτων.
Το καθαρό αποτέλεσμα είναι ότι τρεις πολύ διαφορετικές στρατηγικές διανομής ανταγωνίζονται τώρα για την ίδια ερευνητική αγορά: η Anthropic αναπτύσσεται με ευρεία πρόσβαση συνδρομών, η OpenAI περιορίζεται και περιορίζεται στις επιχειρήσεις και η Google βασίζεται σε ιδιόκτητα μοντέλα που κανείς άλλος δεν έχει. Ο τρόπος με τον οποίο γίνεται αυτό θα μπορούσε να είναι ένα πρώιμο μήνυμα για το πώς οι προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης ανταγωνίζονται σε άλλους εξειδικευμένους κλάδους όπως η νομοθεσία, τα οικονομικά και η μηχανική, στη συνέχεια.
Το Claude Science είναι διαθέσιμο σε beta σε οποιονδήποτε έχει συνδρομές Pro, Max, Team και Enterprise. Η Anthropic ανέφερε επίσης τη Novo Nordisk και το Ινστιτούτο Allen ως έρευνες πελατών, υποδηλώνοντας ότι οι φαρμακευτικοί οργανισμοί συνεργάζονται ήδη με πολλούς προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης.
Το Anthropic θα υποστηρίξει επίσης έως και 50 έργα Claude Science, παρέχοντας πιστώσεις έως και 30.000 $: “Αναζητούμε μεταδιδακτορικά και μεταπτυχιακά έργα που εκτείνονται σε πεδία και εξερευνούν τα σύνορα της επιστήμης, με πρώιμη εστίαση σε τομείς της βιοϊατρικής έρευνας. Οι αιτήσεις είναι ανοιχτές έως τις 15 Ιουλίου 2026, με ειδοποιήσεις βραβείων από την 31η Σεπτεμβρίου έως τις 1η Ιουλίου 2026.”