Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζονται στην Κίνα κερδίζουν έδαφος μεταξύ των αμερικανικών εταιρειών καθώς κλείνουν το χάσμα απόδοσης με κορυφαίους Αμερικανούς ανταγωνιστές, ενώ παραμένουν σημαντικά φθηνότερα στη χρήση.

Οι πρόσφατες εκδόσεις μοντέλων από κινεζικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek και Z.ai, θεωρούνται από πολλούς ιδιαίτερα ανταγωνιστικές σε σύγκριση με συστήματα αιχμής όπως το Anthropic και το OpenAI. Αυτές οι εξελίξεις στην ικανότητα έρχονται σε ονομαστικές τιμές για τα πιο προηγμένα μοντέλα σε πολλά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ, αφήνοντας τις εταιρείες να αντιμετωπίσουν απροσδόκητα υψηλό κόστος που σχετίζεται με τη χρήση της τεχνολογίας.

Το μερίδιο των tokens που χρησιμοποιούν οι αμερικανικές εταιρείες σε κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω του OpenRouter -μια πλατφόρμα που δίνει στους προγραμματιστές πρόσβαση σε μια σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης- έχει ξεπεράσει το 30% κάθε εβδομάδα από τις 8 Φεβρουαρίου και ο αριθμός αυτός έχει αυξηθεί στο 46%. Ο μέσος όρος τους προηγούμενους 12 μήνες ήταν μόλις 11%, πέφτοντας στο 4,5% το πρώτο εξάμηνο του 2025.

Η άνοδος των μοντέλων ανοιχτού κώδικα και ανοιχτού βάρους της Κίνας έρχεται καθώς η κυβέρνηση των ΗΠΑ επιδιώκει ολοένα και περισσότερο να ρυθμίσει τα πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της και σκέφτεται πώς να ανακόψει την ταχεία υιοθέτηση ξένων εναλλακτικών.

Στα τέλη Ιουνίου, η OpenAI είπε ότι θα περιόριζε την ανάπτυξη ενός νέου συνόλου μοντέλων κατόπιν αιτήματος της κυβέρνησης. Τον ίδιο μήνα, άρθηκαν επίσης οι έλεγχοι εξαγωγών στα μοντέλα Mythos και Fable της Anthropic. μετά από μια τεταμένη αντιπαράθεση μεταξύ της κυβέρνησης Τραμπ και της εταιρείας.

«Τα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα ελκυστικά για τις αμερικανικές εταιρείες τώρα, καθώς το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης εκτοξεύεται στα ύψη», δήλωσε ο Kyle Chan, συνεργάτης στο John L. China Center. Thornton στη δεξαμενή σκέψης Brookings, στο CNBC. «Εκεί που οι αμερικανικές εταιρείες προηγουμένως έδιναν προτεραιότητα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητα από το μοντέλο, τώρα γίνονται πιο οικονομικές».

Καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να αναπτύξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν νέα προϊόντα και να φέρουν εσωτερική αποδοτικότητα, οι μηχανικοί πειραματίζονται όλο και περισσότερο με φθηνότερα, ανοιχτού κώδικα, ανοιχτού βάρους μοντέλα, τα πιο ικανά από τα οποία κατασκευάζονται από κινεζικές εταιρείες.

Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και ανοιχτού βάρους καθιστούν διαθέσιμα διάφορα μέρη ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης στους προγραμματιστές για προβολή, χρήση και μερικές φορές τροποποίηση. Διαφέρουν από τα κλειστά συστήματα, καθώς και από πολλά κορυφαία μοντέλα που παράγονται από την OpenAI, την Anthropic και Googleόπου ο κώδικας και οι εσωτερικές λειτουργίες παραμένουν αποκλειστικές.

Τον Ιούνιο, η startup τεχνητής νοημοσύνης Lindy μετατόπισε το 100% της επισκεψιμότητάς της από τα μοντέλα Claude της Anthropic στην DeepSeek, μια κινεζική εταιρεία που εμφανίστηκε στη σκηνή με μια ανακοίνωση βόμβα στις αρχές του 2025 και παρουσίασε ένα νέο μοντέλο τον Απρίλιο.

«Το κάναμε αυτό και μπορούσες να δεις την καμπύλη κόστους να μειώνεται, σαν να έπεσε στο έδαφος», είπε στο CNBC ο διευθύνων σύμβουλος Flo Crivello. Είπε ότι η απόφαση θα εξοικονομήσει τον Lindy εκατομμύρια δολάρια μέσα σε μήνες.

Το DeepSeek είδε το μερίδιό του σε μάρκες πύλης να αυξάνεται μεταξύ Μαΐου και Ιουνίου στο Vercel, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να αναπτύσσουν και να εκκινούν εφαρμογές και ιστότοπους.

Το GLM 5.2 του Z.ai κυκλοφόρησε με μεγάλη θαυμασμό τον Ιούνιο και ήταν το ταχύτερα υιοθετημένο από οποιοδήποτε μοντέλο που παρακολουθούσε η Vercel το 2026, είπε στο CNBC ο Harpreet Arora, επικεφαλής υποδομής πρακτορείων της Vercel. «Την πρώτη πλήρη εβδομάδα μετά την κυκλοφορία, ο ημερήσιος όγκος των διακριτικών αυξήθηκε κατά περίπου 27 φορές και ο αριθμός των πελατών που το χρησιμοποιούσαν αυξήθηκε κατά περίπου 80 φορές.

“Η τιμή κάνει τη δουλειά εδώ”, είπε η Arora. «Όταν η εργασία δεν απαιτεί το καλύτερο μοντέλο, οι ομάδες αρχίζουν να αναζητούν το φθηνότερο που είναι αρκετά καλό και το πρόσφατο κύμα μοντέλων που έρχεται από την Κίνα κερδίζει αυτό το εμπόριο».

Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα της Κίνας μπορεί να είναι “60% έως 90% φθηνότερα” από τα κορυφαία μοντέλα Anthropic και OpenAI, δήλωσε στο CNBC ο Justin Summerville, ο οποίος εργάζεται σε δεδομένα και αναλύσεις στο OpenRouter.

Οι OpenAI και Anthropic έχουν προσεγγιστεί για σχολιασμό.

Ενώ ο Claude και το ChatGPT εξακολουθούν να κυριαρχούν στη χρήση του LaunchLemonade, μιας πλατφόρμας αντιπροσώπων τεχνητής νοημοσύνης για ελεγχόμενες βιομηχανίες, το GLM 5.2 βρίσκεται τώρα στα πέντε κορυφαία μοντέλα της πλατφόρμας, δήλωσε στο CNBC ο Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της LaunchLemonade, Sien Solon.

«Κινέζικα μοντέλα όπως ο Z.ai και (AlibabaΤα Qwen γίνονται επιλογές για εταιρείες (επειδή) προσφέρουν έναν ελκυστικό συνδυασμό απόδοσης και κόστους για συγκεκριμένους φόρτους εργασίας», δήλωσε η Sien. «Οι επιχειρήσεις με πιο ώριμες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης είναι όλο και πιο πρόθυμες να τις χρησιμοποιήσουν όπου έχουν τεχνικό ή εμπορικό νόημα».

Η απόδοση των κινεζικών μοντέλων AI αυξάνεται επίσης.

Αν και είναι συχνά “ένα κλάσμα της τιμής” των αντιπάλων των ΗΠΑ, λειτουργούν “κοντά στα κορυφαία μοντέλα των ΗΠΑ στα σύνορα”, είπε ο Chan του Brookings, εκτιμώντας ότι αυτή τη στιγμή βρίσκονται “έξι έως εννέα μήνες” πίσω από τους μεγάλους αντιπάλους των ΗΠΑ.

“Τα νέα μοντέλα ανοιχτού κώδικα λειτουργούν καλά και αποδεικνύονται ικανά για όλες εκτός από τις πιο σύνθετες εργασίες LLM”, δήλωσε ο Summerville.

Το GLM 5.2 προσγειώθηκε εντός μιας ποσοστιαίας μονάδας από το Opus 4.8 της Anthropic σε ένα σημείο αναφοράς πρακτορείου που παρακολουθήθηκε προσεκτικά, για περίπου το ένα πέμπτο της τιμής. Ορισμένοι ερευνητές είπαν ότι το GLM 5.2 μπορεί να αποδώσει ισοδύναμα με τα κορυφαία εργαστήρια των ΗΠΑ σε ορισμένα σημεία αναφοράς στον κυβερνοχώρο.

Η μετάβαση στο DeepSeek V4 αύξησε την απόδοση πολλών περιπτώσεων βασικής χρήσης για το Lindy, είπε ο Crivello στην ανακοίνωση X.

«Βλέπουμε εταιρείες να έχουν όλο και περισσότερα κίνητρα να στραφούν σε φθηνότερες στοίβες AI που μπορούν να ελέγξουν και να προσαρμόσουν οι ίδιοι, και δεδομένης της κατάστασης μοντέλων ανοιχτού κώδικα και ανοιχτού βάρους που συχνά σημαίνει αξιοποίηση κινεζικών επιλογών», δήλωσε στο CNBC ο Jakin Jernit, επικεφαλής μηχανικής μάθησης στο Hugging Face.

«Υπάρχει πραγματικός κίνδυνος οι χρήστες να κολλήσουν να επιλέγουν ανάμεσα σε αποδοτικά αλλά ακριβά ιδιόκτητα μοντέλα των ΗΠΑ των οποίων η τιμή και η προσβασιμότητα μπορεί να ποικίλλουν γρήγορα ή να χρησιμοποιούν κινεζικά μοντέλα ως τη μόνη βιώσιμη εναλλακτική όταν θέλουν να ελέγξουν το κόστος ή να κατέχουν τη στοίβα AI τους».