Η Applied Computing, μια startup με έδρα το Λονδίνο που χτίζει ένα βασικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τις βιομηχανίες πετρελαίου, φυσικού αερίου και πετροχημικών, συγκέντρωσε έναν κύκλο 20 εκατομμυρίων δολαρίων Series A με επικεφαλής τον κολοσσό μηχανικών KBR, με τη συμμετοχή της Databricks Ventures.
Η startup ιδρύθηκε το 2023 και στοχεύει σε συστήματα πετρελαίου, φυσικού αερίου, διύλισης και πετροχημικών, όπου μια εγκατάσταση μπορεί να έχει χιλιάδες αισθητήρες που μετρούν τα πάντα, από τη θερμοκρασία και την πίεση μέχρι την ταχύτητα και το ιξώδες. Ενώ υπάρχει μια τεράστια αγορά για να βοηθηθούν οι εταιρείες ενέργειας να λύσουν το πρόβλημα της παρακολούθησης δεδομένων, ο κατακερματισμός είναι ένα σημαντικό εμπόδιο.
Κατά συνέπεια, οι εγκαταστάσεις λαμβάνουν επιχειρησιακές αποφάσεις χρησιμοποιώντας λιγότερο από το 8% των δεδομένων που διαθέτουν, λέει ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Applied Computing Callum Adamson (εικόνα πάνω δεξιά). Οι χειριστές συλλέγουν ήδη πολλές από αυτές τις πληροφορίες, είπε, αλλά αγωνίζονται να συνδυάσουν μετρήσεις αισθητήρων, μηχανική τεκμηρίωση και φυσική και χημεία αρκετά γρήγορα για να αναλύσουν και να κάνουν προβλέψεις.
“Αυτές οι τρεις πηγές δεδομένων μιλούν μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι το πραγματικό κλειδί”, είπε στο TechCrunch.
Σε αντίθεση με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που προβλέπουν την επόμενη λέξη, η Applied Computing λέει ότι το βασικό της μοντέλο, το Orbital, συνδυάζει ένα μοντέλο χρονοσειράς, ένα μοντέλο που βασίζεται στη φυσική και ένα μοντέλο γλώσσας για να προβλέψει την κατάσταση μιας εγκατάστασης. Αυτό το κάνει αναλύοντας τις μετρήσεις των αισθητήρων, λαμβάνοντας υπόψη τη φυσική και τη χημεία και αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς του εξοπλισμού των εγκαταστάσεων και της δραστηριότητας του χειριστή. Επιτρέπει επίσης στους τεχνικούς να εκτελέσουν προσομοιώσεις για το πώς μια αλλαγή σε ένα μέρος της εγκατάστασης μπορεί να επηρεάσει άλλες λειτουργίες.
Συντελεστές εικόνας:Εφαρμοσμένος Υπολογισμός / Applied Computing
Στον πυρήνα του, το Applied Computing είναι η ταχύτητα: Ισχυρίζεται ότι το Orbital μπορεί να επισημάνει ανωμαλίες, να διερευνήσει τι τις προκάλεσε και να μοντελοποιήσει εάν μια προτεινόμενη επιδιόρθωση μπορεί να προκαλέσει προβλήματα σε άλλα σημεία της εγκατάστασης, όλα μέσα σε λίγα λεπτά. Ο Adamson ισχυρίζεται ότι το προϊόν μπορεί να συμπιέσει τις έρευνες που προηγουμένως χρειάζονταν ημέρες ή εβδομάδες σε δευτερόλεπτα, βοηθώντας τους χειριστές να μειώσουν την κατανάλωση ενέργειας και να διατηρήσουν την παραγωγικότητα.
Αυτή η υπόσχεση της ταχύτητας φαίνεται να έχει βρει πιστούς. Η νεοσύστατη εταιρεία λέει ότι έφτασε από το stealth σε διψήφια εκατομμύρια ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα σε λιγότερο από 18 μήνες. Ο Adamson είπε ότι το Orbital χρησιμοποιείται σε ορισμένες «μεγάλες, εισηγμένες στο χρηματιστήριο» ανάντη εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου, διύλισης και πετροχημικών, αν και αρνήθηκε να πει πόσους πελάτες έχει.
Οι συνεργάτες της περιλαμβάνουν την ινδική ενεργειακή εταιρεία Wipro και την KBR, η οποία έχει ενσωματώσει το Orbital στην ψηφιακή πλατφόρμα INSITE 3.0 για ενεργειακά έργα και χρησιμοποιεί το προϊόν για την παραγωγή αμμωνίας. Ο Adamson είπε ότι η startup συνεργάζεται επίσης με έναν «μεγάλο φορέα εκμετάλλευσης των ΗΠΑ» και σχεδιάζει να ανακοινώσει μια συνεργασία με έναν ευρωπαϊκό παραγωγό πετρελαίου τις επόμενες εβδομάδες.
Ωστόσο, το Applied Computing εισέρχεται σε μια αγορά που έχει καθιερώσει προμηθευτές βιομηχανικού λογισμικού καθώς και πιο εστιασμένες startups τεχνητής νοημοσύνης. Η AspenTech πουλά λογισμικό προσομοίωσης και μοντελοποίησης βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργίες ανάντη, διύλιση και χημικά, ενώ η AVEVA προσφέρει προσομοίωση διεργασιών με βάση τη φυσική, βελτιστοποίηση και μοντελοποίηση what-if για βιομηχανικές εγκαταστάσεις. Το Cognite και το Seeq στοχεύουν στο επίπεδο δεδομένων, βοηθώντας τις εγκαταστάσεις να αναλύουν βιομηχανικά δεδομένα και να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη στο σχεδιασμό ροών εργασιών.
Ο Adamson υποστηρίζει ότι η τάφρο της εταιρείας δεν είναι η πρόσβαση σε βιομηχανικά δεδομένα ή γνώσεις διεργασιών, αλλά να φέρει κοντά τους ερευνητές AI για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο που μπορεί να ανταγωνιστεί το Orbital.
“Είναι ένα πρόβλημα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι πρόβλημα δεδομένων και δεν είναι πρόβλημα ενέργειας”, είπε. “Εάν είστε κορυφαίος ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, πού θα εργαστείτε;… Δεν νομίζω ότι η Shell είναι σε αυτή τη λίστα.”
Ο Adamson επεσήμανε επίσης τα δεδομένα που λαμβάνει το Orbital μέσω της ανάπτυξής του. Τα λειτουργικά δεδομένα από διυλιστήρια και άλλες ενεργειακές εγκαταστάσεις δεν είναι συνήθως διαθέσιμα στο κοινό, είπε, ενώ τα προσομοιωμένα δεδομένα δεν μπορούν να αντιγράψουν πλήρως αυτό που συμβαίνει σε μια μονάδα λειτουργίας.
Μια συνεργασία με την KBR θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει την εταιρεία. Ο Adamson είπε ότι η συνεργασία παρέχει στην Applied Computing πρόσβαση σε λειτουργικά δεδομένα, τεχνογνωσία του κλάδου, καθώς και έκθεση σε περισσότερους πιθανούς πελάτες.
Η Applied Computing σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τα 20 εκατομμύρια δολάρια για να επεκταθεί διεθνώς, να προσλάβει ερευνητικούς και μηχανικούς ρόλους και να εξερευνήσει εγκαταστάσεις με πελάτες ενέργειας.
Την Πέμπτη, η εταιρεία είπε ότι άνοιξε επίσης ένα γραφείο στο Χιούστον, προσθέτοντας στα κεντρικά γραφεία και το κέντρο επιχειρήσεων της στο Λονδίνο στο Μπανγκαλόρ. Ο Adamson είπε ότι η αμερικανική βάση φέρνει την startup πιο κοντά σε δύο υπάρχοντες πελάτες στη Βόρεια Αμερική και η επέκταση στη Μέση Ανατολή είναι επίσης στα σκαριά.