Σχεδόν το 25 τοις εκατό των εταιρειών τεχνολογικών υπηρεσιών έχουν μεταφέρει πειράματα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Ο κλάδος παράγει περίπου 10-12 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, με περισσότερους από 2 εκατομμύρια επαγγελματίες ειδικευμένους στην τεχνητή νοημοσύνη και 100.000-200.000 εκπαιδευμένους σε προηγμένες ικανότητες AI.
Εικονογράφηση: Dado Ruvic/Reuters
Βασικά σημεία
- Η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τη δυνατότητα διευθυνσιοδότησης της αγοράς μέσω του εκσυγχρονισμού των επιχειρήσεων, των δεδομένων, της διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης και των έξυπνων λειτουργιών.
- Σχεδόν το 25 τοις εκατό των εταιρειών τεχνολογικών υπηρεσιών έχουν μεταφέρει πειράματα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή.
- Ο κλάδος παράγει περίπου 10-12 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, με περισσότερους από 2 εκατομμύρια επαγγελματίες ειδικευμένους στην τεχνητή νοημοσύνη και 100.000-200.000 εκπαιδευμένους σε προηγμένες ικανότητες AI.
- Περίπου το 85 τοις εκατό των παρόχων τεχνολογικών υπηρεσιών διαθέτουν πλέον πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.
- Η ετοιμότητα δεδομένων, ο επανασχεδιασμός ροής εργασιών, η ασφαλής ανάπτυξη, η διακυβέρνηση και η διαχείριση αλλαγών είναι τομείς όπου οι ινδικές εταιρείες τεχνολογικών υπηρεσιών έχουν βαθιά εμπειρία και ισχυρή ικανότητα να ηγούνται.
Ο τομέας των τεχνολογικών υπηρεσιών της Ινδίας θα συνεχίσει να είναι σχετικός με τον μετασχηματισμό των παγκόσμιων επιχειρήσεων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (AI), δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος των ΗΠΑ Forum Nasscom, παρόλο που θα υπάρξουν αλλαγές στον τρόπο παροχής και κλιμάκωσης των υπηρεσιών.
Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι των ινδικών εταιρειών τεχνολογίας, που παρακολούθησαν τη συζήτηση, δήλωσαν επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τη δυνατότητα πρόσβασης στην αγορά μέσω του εκσυγχρονισμού των επιχειρήσεων, των δεδομένων, της διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης και των έξυπνων λειτουργιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τη διευθυνσιοδοτούμενη αγορά
Σχεδόν το 25 τοις εκατό των εταιρειών τεχνολογικών υπηρεσιών έχουν μεταφέρει πειράματα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή.
Ο κλάδος παράγει περίπου 10-12 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, με περισσότερους από 2 εκατομμύρια επαγγελματίες ειδικευμένους στην τεχνητή νοημοσύνη και 100.000-200.000 εκπαιδευμένους σε προηγμένες ικανότητες AI.
Περίπου το 85 τοις εκατό των παρόχων τεχνολογικών υπηρεσιών διαθέτουν πλέον πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.
Η συζήτηση, που πραγματοποιήθηκε στο Γενικό Προξενείο της Ινδίας στη Νέα Υόρκη και συμμετείχαν ο Κυβερνήτης Matt Meyer και ο Γραμματέας Charuni Patibanda-Sanchez, έθιξε επίσης το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη για τεχνολογικές υπηρεσίες δεν μπορεί να αξιολογηθεί αποκλειστικά μέσω του φακού της αυτοματοποίησης εργασιών.
Το επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης
“Η επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τον πειραματισμό. Οι επιχειρήσεις πρέπει τώρα να μετατρέψουν την ικανότητα AI σε αξία παραγωγής. Απαιτεί ετοιμότητα δεδομένων, επανασχεδιασμό ροής εργασιών, ασφαλή ανάπτυξη, διαχείριση και διαχείριση αλλαγών. Αυτοί είναι τομείς όπου οι ινδικές εταιρείες τεχνολογικών υπηρεσιών έχουν βαθιά εμπειρία και μια ισχυρή ευκαιρία να ηγηθούν”, δήλωσε ο Ravi Kumar, CEO, Cogniznt και Πρόεδρος, USCEO Forum.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρει κέρδη παραγωγικότητας και θα συμπιέσει τμήματα τυποποιημένης, επαναλαμβανόμενης εργασίας, θα διευρύνει επίσης τη ζήτηση για ενορχήστρωση τεχνολογίας, ετοιμότητα δεδομένων, εκσυγχρονισμό εφαρμογών, διαχείριση τεχνητής νοημοσύνης, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, διαχείριση πρακτόρων και λύσεις ειδικές για τον κλάδο.
Τι είπε ο επικεφαλής της Nasscom
Ο πρόεδρος της Nasscom, Rajesh Nambiar, δήλωσε ότι οι εταιρείες θα συνεχίσουν να επικεντρώνονται στις βασικές τους δραστηριότητες και θα χρειαστούν εξειδικευμένους συνεργάτες για να αναπτύξουν και να κλιμακώσουν υπεύθυνα την τεχνητή νοημοσύνη.
«Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα εισέλθει στην παραγωγή, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να συνδυάσουν μοντέλα, εφαρμογές, πλατφόρμες δεδομένων, περιβάλλοντα cloud, ελέγχους κυβερνοασφάλειας, ρυθμιστικές απαιτήσεις και βιομηχανικά συστήματα σε ένα αξιόπιστο μοντέλο λειτουργίας.
«Η αξία των υπηρεσιών πληροφορικής θα έγκειται ολοένα και περισσότερο στο να κάνουν αυτά τα συστήματα να συνεργάζονται με ασφάλεια, αποτελεσματικότητα και σε κλίμακα».
Ο κλάδος το βλέπει αυτό ως μια νέα ευκαιρία 300-400 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης έως το 2030 σε δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης, εκσυγχρονισμό παλαιού τύπου, ροές εργασίας πρακτόρων, λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και διακυβέρνηση τεχνητής νοημοσύνης.
Οι υπηρεσίες επιχειρηματικών διαδικασιών θα μετατοπιστούν επίσης από την εκτέλεση συναλλαγών στις λειτουργίες πληροφοριών, με την τεχνητή νοημοσύνη να αυτοματοποιεί τη συνήθη εργασία και τις ανθρώπινες προσπάθειες να μετατοπίζονται στην παρακολούθηση, τον χειρισμό εξαιρέσεων, την ανάλυση, την υποστήριξη αποφάσεων και τη διασφάλιση ποιότητας.