• Όταν η Nitya Kumar είδε ότι ο κλάδος της στρέφεται προς την AI, θέλησε να αλλάξει με αυτό.

• Η Kumar μοιράστηκε πώς έμαθε τον εαυτό της να αποφοιτά και βρήκε δουλειά AI στην Adobe.

• Το να πειραματιστεί σαν επιστήμονας βοήθησε τον Kumar να ξεπεράσει τον φόβο του να μάθει μια νέα τεχνολογία.

Αυτό το αφηγημένο δοκίμιο βασίζεται σε μια συνομιλία με τη Nitya Kumar, 25 ετών, μια υπάλληλο της Adobe που ζει στην Ινδία. Τα παρακάτω έχουν τροποποιηθεί για λόγους έκτασης και σαφήνειας.

Ανέλαβα ρόλο σχεδίασης προϊόντων στη Meta αμέσως μετά το κολέγιο το 2022. Το 2024, είδα τη βιομηχανία να στρέφεται προς την τεχνητή νοημοσύνη και ήθελα να μάθω νέες δεξιότητες σχεδιασμού AI.

Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, σταμάτησα να βλέπω την καριέρα μου ως κλιμάκιο με επίκεντρο την άνοδο. Κατά την άποψή μου, κάθε δουλειά και κανένα παιχνίδι κρατά μακριά τις προσφορές Big Tech, έτσι άρχισα να αντιμετωπίζω την καριέρα μου σαν ένα επιστημονικό εργαστήριο, επιτρέποντας στον εαυτό μου την ελευθερία να πειραματιστεί. Αυτό με βοήθησε να ξεπεράσω τον φόβο μου να μάθω μια νέα τεχνολογία και να αποκτήσω έναν ρόλο που δουλεύω με AI στην Adobe.

Αγκαλιάζοντας τον εσωτερικό μου «τρελό επιστήμονα» με βοήθησε να βρω μια δουλειά AI στην Adobe

Πήγα σε σχολή τέχνης στις ΗΠΑ και δεν είχα επίσημο υπόβαθρο μηχανικής μάθησης. Πήρα την εκπαίδευσή μου στην τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια μου, μαθαίνοντας καθώς περνούσα από βίντεο και φίλους στο YouTube.

Αντί να προσπαθώ να μάθω τα πάντα για την τεχνητή νοημοσύνη αμέσως, επικεντρώθηκα στον πειραματισμό με τον Cursor με τους φίλους μου, οι οποίοι θα μπορούσαν να με θεωρήσουν υπεύθυνο. Αντιμετώπισα αυτή τη διαδικασία ως τύπο: μία ώρα δείκτη την ημέρα + επτά ημέρες = ένα λειτουργικό πρωτότυπο AI.

Λατρεύω τον χορό και μέχρι το τέλος των επτά ημερών είχα δημιουργήσει ένα διασκεδαστικό παιχνίδι που μπορούσε να ανιχνεύει και να παρακολουθεί τις κινήσεις ενός χρήστη που χορεύει στο δωμάτιό του. Με βοήθησε να αναπτύξω μια ροή εργασίας για την κωδικοποίηση vibe, η οποία περιλάμβανε τη χρήση διαφορετικών εργαλείων AI για διαφορετικές διαδικασίες. Αν και ξεκίνησα με το Gemini και το Cursor, σταδιακά απέκτησα περισσότερη αυτοπεποίθηση με άλλα εργαλεία, όπως το Figma MCP.

Αντί να δημιουργήσω απλώς ασφαλείς περιπτωσιολογικές μελέτες με AI, απελευθέρωσα τον εσωτερικό μου «τρελό επιστήμονα». Για παράδειγμα, δημιούργησα ένα εργαλείο που δημιουργούσε συνταγές Matcha. Χρησιμοποίησα το Gemini για να αναπτύξω και να βελτιώσω τις ερωτήσεις που θα τροφοδοτούσα στον Claude για να κωδικοποιήσει το προϊόν.

Αυτά τα ιδιόμορφα πειράματα με βοήθησαν να καταλάβω το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης και τα εργαλεία εκεί έξω και, νομίζω, με βοήθησαν να ξεχωρίσω στις συνεντεύξεις. Έκαναν τους συνεντευκτής να γελάσουν και αρχίσαμε να συζητάμε για γεύσεις matcha και να παίζουμε με τα εργαλεία που είχα φτιάξει.

Μετά από περίπου τέσσερις μήνες σκόπιμου πειραματισμού τεχνητής νοημοσύνης, έκανα μια δουλειά σχεδιασμού UX στην Adobe, την οποία ξεκίνησα τον Νοέμβριο του 2025. Μου αρέσει ο ρόλος που περιλαμβάνει την ανάπτυξη εμπειριών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.

Η στρατηγική μου στο «εργαστήριο επιστήμης» με βοήθησε να υποστηρίξω άλλους

Όταν ήρθα στην Adobe, υπήρχαν ακόμα πολλές δεξιότητες που ήθελα να μάθω, αλλά ο πειραματισμός με την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι εκείνο το σημείο με βοήθησε να οικοδομήσω αυτοπεποίθηση. Μετά από περίπου τρεις μήνες, συνειδητοποίησα ότι ήθελα να μοιραστώ τις δεξιότητές μου με την ομάδα σχεδιασμού μου.

Κάθε δεύτερη Παρασκευή, διευθύνω ένα εργαστήριο παιδικής χαράς AI για συναδέλφους σχεδιαστές στην Adobe στην Ινδία. Συγκεντρωνόμαστε στο διαδίκτυο, πειραματιζόμαστε με νέα εργαλεία και μοιραζόμαστε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε τις ροές εργασίας που υποστηρίζονται από AI στις καθημερινές μας εργασίες. Συνεργαζόμαστε για το πώς μπορούμε να παραμείνουμε μπροστά από αυτήν την τεχνική καμπύλη που αντιμετωπίζουμε όλοι.

Οι σχεδιαστές έρχονται σε μένα για υποστήριξη με ζητήματα εντοπισμού σφαλμάτων ή κατασκευή πρωτοτύπων με τεχνητή νοημοσύνη, και το σύνολο εργαλείων και η αυτοπεποίθησή μου μεγαλώνουν καθώς τους βοηθάω. Ήταν ένας πολύ καλός τρόπος για να αναπτύξω τις ηγετικές μου ικανότητες.

Η αντιμετώπιση της καριέρας μου ως εργαστηρίου επιστήμης όχι μόνο με βοήθησε να μεταβώ σε έναν ρόλο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς υπόβαθρο μηχανικής μάθησης, αλλά με βοήθησε επίσης να πετύχω σε αυτό. Νιώθω ότι έχω κατακτήσει την κωδικοποίηση vibe, τροφοδότησα τη δημιουργικότητά μου και έγινα καλύτερος σχεδιαστής.

Εάν σας άρεσε αυτή η ιστορία, φροντίστε να ακολουθήσετε το Business Insider στο Yahoo.