Για χρόνια, η συζήτηση γύρω Η τεχνητή νοημοσύνη έχει στραφεί μεταξύ του ενθουσιασμού και του άγχουςαλλά οι ερευνητές χρησιμοποιούν τώρα αυτήν την τεχνολογία για να δουλέψουν σε μια από τις πιο δύσκολες προκλήσεις της ανθρωπότητας, το μυστήριο του καρκίνου.
Στο επίκεντρο μιας τέτοιας προσπάθειας βρίσκεται η Deborka Sengupta, Associate Director, Innovation, Research and Development, Indraprastha Institute of Information Technology Delhi (IIIT-Delhi), που έχει χρησιμοποιήσει στο παρελθόν την τεχνητή νοημοσύνη και τη γονιδιωματική για να ανιχνεύσει τον καρκίνο, να κατανοήσει πώς συμπεριφέρονται οι όγκοι και να βοηθήσει τους γιατρούς να επιλέξουν κατάλληλες θεραπείες για μεμονωμένους ασθενείς.
Αντί να βλέπει τον καρκίνο ως ασθένεια ή μετάλλαξη σε ένα μόνο γονίδιο, το εργαστήριο της Sengupta τον μελετά ως ένα σύνθετο βιολογικό σύστημα συνδυάζοντας μοριακή βιολογία, γονιδιωματική, ανάλυση μεμονωμένων κυττάρων, μικρορευστοποίηση και ΑΙ.
«Ο στόχος είναι να ανιχνευθούν αδύναμα σήματα καρκίνου που συχνά κρύβονται σε αίμα, ιστούς ή μεγάλα βιολογικά σύνολα δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε πληροφορίες που μπορούν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν οι γιατροί», είπε ο Sengupta στο PTI.
Παραδοσιακά, Έρευνα για τον καρκίνο Επικεντρώθηκε στη μελέτη ενός γονιδίου ή ενός βιοδείκτη τη φορά. Η τεχνητή νοημοσύνη, εξήγησε, επιτρέπει στους ερευνητές να αναλύουν χιλιάδες γονίδια, διαφορετικούς τύπους κυττάρων και κλινικά αρχεία ταυτόχρονα, ανακαλύπτοντας μοτίβα που θα ήταν σχεδόν αδύνατο να αναγνωριστούν με το χέρι.
“Η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μόνο η ταχύτητα. Βοηθά τους ερευνητές να ανακαλύψουν μοτίβα που θα ήταν πολύ δύσκολο να δουν χειροκίνητα, ειδικά όταν το σήμα κατανέμεται σε χιλιάδες γονίδια, πολλούς τύπους κυττάρων και πολλά πειραματικά συστήματα”, είπε.
Μεταξύ των σημαντικότερων επιτευγμάτων της ομάδας είναι η ανάπτυξη μιας εξέτασης αίματος 11 γονιδίων που βασίζεται στο RNA των αιμοπεταλίων που θα μπορούσε τελικά να γίνει ένα οικονομικά αποδοτικό εργαλείο προσυμπτωματικού ελέγχου για πολλούς καρκίνους.
Σε αντίθεση με τις ακριβές τεχνολογίες προσδιορισμού αλληλουχίας γονιδιώματος, το τεστ έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί σε μηχανές RT-PCR, την ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιήθηκε ευρέως στην Ινδία κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19.
«Τέτοιες δοκιμές θα μπορούσαν ενδεχομένως να εκτελεστούν στα ίδια μοριακά εργαστήρια εξοπλισμένα με QPCR που μετρήθηκαν κατά τη διάρκεια δοκιμών για τον COVID, καθιστώντας την ευρεία ανάπτυξη στην Ινδία και παρόμοιες ρυθμίσεις πολύ πρακτικές», είπε ο Sengupta.
Πρόσθεσε ότι εργάζονται επίσης για την ανίχνευση καρκινικών κυττάρων σε τριπλά αρνητικά Καρκίνος του μαστούόπου η πρόκληση είναι να βρεθούν πολύ σπάνια καρκινικά κύτταρα στο αίμα.
«Αυτή η εργασία ήταν συναρπαστική γιατί συνδύαζε τη μοριακή βιολογία, τη μικρορευστότητα και την τεχνητή νοημοσύνη», πρόσθεσε.
Αλλά η ανακάλυψη είναι μόνο ένα μέρος του παζλ.
Ο ερευνητής εστιάζει επίσης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προβλέψουν πώς μεμονωμένοι καρκίνοι μπορεί να ανταποκριθούν σε διαφορετικά φάρμακα, βοηθώντας ενδεχομένως τους γιατρούς να απομακρυνθούν από την τρέχουσα δοκιμή και σφάλμα. Μέθοδος θεραπείας.
Μέσω μιας startup που ονομάζεται GeneSilico, η ομάδα δημιουργεί αυτό που αποκαλεί «agentic digital twin», ένα εικονικό μοντέλο με τεχνητή νοημοσύνη που συνδυάζει το μοριακό προφίλ του ασθενούς, το κλινικό ιστορικό, τη βιολογία του όγκου, τις κατευθυντήριες γραμμές θεραπείας και την επιστημονική βιβλιογραφία για να βοηθήσει τους ογκολόγους να αξιολογήσουν πιθανές επιλογές θεραπείας.
«Ο στόχος δεν είναι να αντικαταστήσουμε τους γιατρούς», είπε ο Σενγκούπτα.
«Πρόκειται να τους παρέχουμε ένα βαθύτερο στρώμα αποδεικτικών στοιχείων, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα ποιες θεραπείες φαίνονται βιολογικά εύλογες και ποιες θεραπευτικές στρατηγικές έχουν ισχυρή επιστημονική υποστήριξη».
Παρά την ταχεία πρόοδο, ο Σενγκούπτα προειδοποίησε Η τεχνητή νοημοσύνη απέχει ακόμη πολύ από το να είναι ανεξάρτητος φορέας λήψης αποφάσεων Στα νοσοκομεία.
«Είμαστε πιο κοντά από όσο πιστεύουν οι περισσότεροι, αλλά αυτή η τεχνολογία απαιτεί αυστηρή κλινική επικύρωση, ρυθμιστική επίβλεψη και προσεκτική ενσωμάτωση στην ιατρική πρακτική», είπε.
Η Sengupta πιστεύει ότι η Ινδία έχει μια μοναδική ευκαιρία λόγω της υποδομής μοριακών δοκιμών που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, η οποία θα μπορούσε τελικά να υποστηρίξει οικονομικά προσιτά διαγνωστικά καρκίνου, εάν μια τέτοια τεχνολογία μπορεί να μεταφραστεί με επιτυχία σε κλινική χρήση.
Ερωτηθείς εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι μερικές φορές υπερβολική, ο Sengupta είπε ότι η τεχνολογία προσφέρει τη μεγαλύτερη αξία της όταν βοηθά τους ερευνητές να διαχειριστούν τη βιολογική πολυπλοκότητα αντί να προσπαθούν να αντικαταστήσουν τους γιατρούς.
«Στην ογκολογία, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμεύσει ως εργαλείο επιστημονικής συλλογιστικής που υποστηρίζει τους γιατρούς, όχι ως μαύρο κουτί που παίρνει αποφάσεις από μόνο του».
Κοιτάζοντας μπροστά, το εργαστήριό του σχεδιάζει να επιβεβαιώσει περισσότερα Ανίχνευση καρκίνου με βάση το αίμα Μέθοδοι και ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προβλέψουν την απόκριση στα φάρμακα χρησιμοποιώντας γονιδιωματικά και κλινικά δεδομένα.
Εάν αυτές οι προσπάθειες είναι επιτυχείς, οι ασθενείς με καρκίνο σε μια δεκαετία από τώρα μπορεί να μην βασίζονται πλέον σε μια αναφορά βιοψίας μία φορά.
Αντίθετα, οι γιατροί μπορούν να ενημερώνουν συνεχώς το προφίλ της νόσου ενός ασθενούς χρησιμοποιώντας εξετάσεις αίματος, απεικόνιση και γενετικές πληροφορίες, επιτρέποντας τη θεραπεία να εξελίσσεται με τον ίδιο τον καρκίνο.
«Το όραμα είναι να κάνουμε τη φροντίδα του καρκίνου πιο εξατομικευμένη, βασισμένη σε στοιχεία και τελικά προσβάσιμη», δήλωσε ο Sengupta.
Αυτή η ιστορία προέρχεται από μια κοινοπρακτική ροή τρίτων, The Agencies. Η Mid-day δεν φέρει καμία ευθύνη ή ευθύνη για την ακρίβεια, την αξιοπιστία, την εγκυρότητα και την πληροφόρηση του κειμένου. Το Mid-day Management/mid-day.com διατηρεί το αποκλειστικό δικαίωμα αλλαγής, διαγραφής ή κατάργησης (χωρίς προειδοποίηση)
Σύνδεσμος πηγής