Για όσο καιρό υπήρχαν τεστ στα σχολεία, οι μαθητές βρίσκουν τρόπους να απατούν, είτε κρυφοκοιτάζουν πάνω από τον ώμο ενός συμμαθητή τους είτε γράφουν σημειώσεις σε μια παλάμη ή σεντόνι κούνιας.

Όμως, καθώς η τεχνολογία προχωρά και η πίεση αυξάνεται για μια κορυφαία τάξη, οι μαθητές χρησιμοποιούν τώρα έξυπνα γυαλιά με τεχνητή νοημοσύνη για να κερδίσουν το πάνω χέρι. Και στην κοινωνία της Ανατολικής Ασίας που έχει εμμονή με τις δοκιμασίες, όπου μια και μόνο εξέταση μπορεί να επηρεάσει την τροχιά της μελλοντικής σταδιοδρομίας και της κοινωνικής θέσης ενός μαθητή, οι εκπαιδευτικοί προσπαθούν να ξεπεράσουν το πρόβλημα.

Δύο φορές τον περασμένο μήνα, άνθρωποι στη Νότια Κορέα που έδωσαν εξετάσεις για να αξιολογήσουν τις δεξιότητές τους στα αγγλικά -τα αποτελέσματα των οποίων χρησιμοποιούνται συχνά για τη λήψη αποφάσεων για την απασχόληση- πιάστηκαν να φορούν έξυπνα γυαλιά.

στοιχείο άγνωστου περιεχομένου

–

Στην Ταϊβάν, ένας μαθητής που παρακολουθούσε εισαγωγικές εξετάσεις για μια κορυφαία ιατρική σχολή εντοπίστηκε φορώντας έξυπνα γυαλιά, αφού οι επιθεωρητές παρατήρησαν τον μαθητή να κοιτάζει περίεργα το τεστ, προκαλώντας μια επιθεώρηση που αποκάλυψε ότι τα πλαίσια εξέπεμπαν θερμότητα.

Η απάτη με έξυπνα γυαλιά δεν είναι καινούργια. Αλλά καθώς τα wearables με δυνατότητα AI γίνονται πιο κοινά, οικονομικά προσιτά και εξελιγμένα, οι παραδοσιακές πτυχές της εκπαίδευσης – από τη διδασκαλία έως την αξιολόγηση – υφίστανται τεράστια πίεση να εξελιχθούν. Γενικότερα, η τεχνολογία πυροδοτεί επίσης συζητήσεις σχετικά με τον τρόπο εξισορρόπησης της αποτελεσματικότητας της μάθησης έναντι του κινδύνου απάτης.

Οι χώρες ήδη εντείνουν τις επιθεωρήσεις για όσους κάνουν τεστ.

Για τις εξαντλητικές ετήσιες εισαγωγικές εξετάσεις της Κίνας νωρίτερα αυτό το μήνα – τις οποίες δίνουν περισσότεροι από 10 εκατομμύρια υποψήφιοι κάθε χρόνο – οι αρχές ζήτησαν έλεγχο όλων των γυαλιών. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο επικεφαλής της υπηρεσίας παρακολούθησης των εξετάσεων της Αγγλίας προειδοποίησε νωρίτερα αυτό το μήνα ότι τα γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης και οι έξυπνες συσκευές όπως τα ακουστικά θα μπορούσαν να επιδεινώσουν την απάτη στις εξετάσεις.

Τα δύο περιστατικά στη Νότια Κορέα ήταν οι πρώτες περιπτώσεις εξαπάτησης γυαλιών τεχνητής νοημοσύνης που αναφέρθηκαν στη χώρα.

Σε απάντηση, ο διαχειριστής των εισαγωγικών εξετάσεων της Νότιας Κορέας είπε στο CNN ότι βρίσκεται σε συζητήσεις με το Υπουργείο Παιδείας και τα τοπικά γραφεία εκπαίδευσης σχετικά με μέτρα για την πρόληψη της εξαπάτησης με γυαλιά AI, τα οποία, μαζί με όλες τις άλλες ηλεκτρονικές συσκευές, έχουν ήδη απαγορευτεί στους χώρους εξετάσεων.

Στην Ταϊβάν, το πανεπιστήμιο όπου εξαπατήθηκε ένας πιθανός φοιτητής εξετάζει τώρα τους κανόνες και τις τυπικές διαδικασίες λειτουργίας για γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια των εξετάσεων.

Αλλά οι ειδικοί ανησυχούν ότι αυτές οι μεμονωμένες περιπτώσεις δείχνουν ένα πιο διαδεδομένο πρόβλημα.

«Αν δούμε μερικές περιπτώσεις να αναφέρονται, βλέπουμε πολύ περισσότερες περιπτώσεις να μην αναφέρονται», είπε ο Thomas Corbin, λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Deakin στην Αυστραλία, ο οποίος έχει ερευνήσει τη χρήση γυαλιών με τεχνητή νοημοσύνη και άλλων έξυπνων συσκευών στην ακαδημαϊκή αξιολόγηση.

Ωστόσο, με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, τα έξυπνα γυαλιά γίνονται πιο λεπτά, λιγότερο αισθητά, ενώ ενσωματώνουν μοντέλα AI που μπορούν να λειτουργήσουν ανεξάρτητα με συνδεσιμότητα, εγείροντας ανησυχίες όχι μόνο για την ακεραιότητα των εξετάσεων, αλλά και για ευρύτερους κινδύνους απορρήτου.

Αυτές οι φορητές συσκευές απομακρύνονται γρήγορα από την καινοτομία στο mainstream. Ο αμερικανικός τεχνολογικός γίγαντας Meta κυκλοφόρησε τα πρώτα γυαλιά του με δυνατότητα AI με Ray-Ban στα τέλη του 2023 και έκτοτε έχει κυκλοφορήσει αρκετές νέες εκδόσεις. Μόνο πέρυσι, πουλήθηκαν πάνω από επτά εκατομμύρια ζευγάρια.

«Το Wearable AI είναι τόσο μεγάλη πρόκληση για τις εξετάσεις όσο το ChatGPT για τα δοκίμια το 2022, και απλώς δεν νομίζω ότι υπάρχει κάποιος πραγματικός τρόπος να έχουμε αξιόπιστη πρακτική εξεταστικής στο μέλλον», είπε ο Corbin.

Μια «βιώσιμη τεχνολογία» για την εξαπάτηση

Πριν από ένα χρόνο, η επίκουρη καθηγήτρια Meng Zili στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ (HKUST) παρατήρησε ένα ζευγάρι κομψά γυαλιά που φορούσε ένας φοιτητής κατά τη διάρκεια μιας εξέτασης που έδινε. Ως ερευνητής που εργαζόταν σε γυαλιά AI, τα πλαίσια τράβηξαν την προσοχή του.

Τα γυαλιά αποδείχτηκαν συνηθισμένα. Αλλά το περιστατικό τον ενέπνευσε να δοκιμάσει εμπορικά γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης σε μια προπτυχιακή εξέταση σε ένα μάθημα ηλεκτρολόγων μηχανικών.

Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό, δείχνοντας ότι τα γυαλιά AI είναι μια «βιώσιμη τεχνολογία» για το χειρισμό των εξετάσεων, είπε ο Meng. Κοιτάζοντας απλώς το χαρτί των εξετάσεων, τα γυαλιά θα μπορούσαν να μεταδώσουν ερωτήσεις σε ένα συνδεδεμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη γλώσσα, το οποίο παρήγαγε απαντήσεις και τις εμφάνιζε στους φακούς.

Η βαθμολογία που δημιουργήθηκε με τη συσκευή την τοποθετούσε στην πρώτη πεντάδα σε μια τάξη με περισσότερους από 100 μαθητές, υπερβαίνοντας σημαντικά τη μέση βαθμολογία των 72.

«Έχοντας κάνει το πείραμα, εγείρει πραγματικά το ερώτημα πόσες γνώσεις χρειάζονται πραγματικά να απομνημονεύσουν οι μαθητές για τις εξετάσεις, σε αντίθεση με το αν πρέπει να τους επιτρέψουμε να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη κατά την αξιολόγηση, δεδομένου του τι μπορεί να κάνει τώρα η τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Μενγκ.

Ο Zhang Jun, καθηγητής ηλεκτρολόγων μηχανικών στο HKUST, ο οποίος ηγήθηκε του έργου με τον Meng, είπε ότι με το πόσο γρήγορα αναπτύσσεται η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη, η εκπαίδευση επί τόπου δυσκολεύεται να συμβαδίσει – «κάθε δάσκαλος το νιώθει».

«Το πραγματικό ερώτημα είναι πόσο γρήγορα μπορούμε να επανεξετάσουμε και να προσαρμόσουμε το εκπαιδευτικό μας σύστημα – πώς αλλάζουμε τον τρόπο διδασκαλίας και πώς αξιολογούμε τους μαθητές», είπε.

Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι αποτελεί σημαντική διαταραχή στην εκπαίδευση, η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να είναι λόγος να αποθαρρύνουμε τη χρήση της, δήλωσε ο Kong Siu Cheung, καθηγητής και διευθυντής του Κέντρου Εκπαίδευσης AI και Ψηφιακής Ικανότητας στο Εκπαιδευτικό Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ.

Αντίθετα, τα εκπαιδευτικά συστήματα θα πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων σκέψης και της μεταγνώσης των μαθητών για να αποτρέψουν την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη, είπε.

“Θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία. Πρέπει να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη. Δεν πρέπει απλώς να λέμε να την αποφύγουμε, να σταματήσουμε να τη χρησιμοποιούμε… Η ουσία είναι: μην αναθέτετε σε εξωτερικούς συνεργάτες την ικανότητα σκέψης σας”, πρόσθεσε.

Ο Gawon Bae του CNN στη Σεούλ, ο Wayne Chang στην Ταϊπέι και ο Junko Ogura στο Τόκιο συνεισέφεραν στο ρεπορτάζ.

Για περισσότερες ειδήσεις και ενημερωτικά δελτία του CNN, δημιουργήστε έναν λογαριασμό στο CNN.com