• Ο Yang Zhilin, ο 34χρονος συνιδρυτής του Moonshot AI, έχει χαρακτηριστεί «ιδιοφυΐα της χιλιετίας».

• Ο Yang ήρθε στο προσκήνιο αυτόν τον μήνα μετά την κυκλοφορία του νέου του ζωντανού μοντέλου K3 Kimi.

• Το Business Insider μίλησε με τον πρώην Ph.D του Yang. καθηγητή για να μάθει περισσότερα για το τι τον ξεχωρίζει.

Ο Yang Zhilin περνά τη στιγμή του στον ήλιο αυτή τη στιγμή.

Ο 34χρονος συνιδρυτής της κινεζικής εταιρείας Moonshot AI έχει χαρακτηριστεί «ιδιοφυΐα της χιλιετίας» αφού η κυκλοφορία του νέου μοντέλου Kimi K3 αυτόν τον μήνα προκάλεσε σοκ στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αλλά χρόνια πριν συνιδρυθεί το Moonshot AI το 2023 στην Κίνα, ο Yang σπούδασε στις Ηνωμένες Πολιτείες και ήταν ένας από τους δύο δωδεκάδες Ph.D. φοιτητές μηχανικής μάθησης στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.

Το Business Insider μίλησε με τον πρώην Ph.D του Yang. σύμβουλος, Ruslan Salakhutdinov, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, για τον πολυάσχολο ιδρυτή και τις ιδιότητες που τον κάνουν εξαιρετικό.

Η δημιουργία ενός ιδρυτή AI

Ο Salakhutdinov είπε ότι ο Yang είχε τέσσερις ιδιότητες που τον ξεχώριζαν ακόμη και ανάμεσα σε ένα από τα πιο ανταγωνιστικά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο: ασυνήθιστη ανεξαρτησία, πρωτότυπη σκέψη, σπάνιο τεχνικό εύρος και φιλοδοξία να πάρει ρίσκα.

Ο Salakhutdinov έχει μια μοναδική πλεονεκτική θέση. Εκτός από την καθοδήγηση του Yang, έχει επίσης διδάξει ή καθοδηγήσει ερευνητές που έχουν ξεκινήσει startups AI, έγιναν καθηγητές σε κορυφαία πανεπιστήμια και εξασφάλισε ερευνητικούς ρόλους σε εταιρείες όπως οι OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Microsoft AI και Tesla AI.

Είπε στο Business Insider ότι οι πιο επιτυχημένοι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που έχει διδάξει τείνουν να μοιράζονται «ακραία κίνητρα», «ακραία αυτοκατεύθυνση» και ισχυρή ηθική εργασίας, ενώ επωφελούνται από εξαιρετικά ανταγωνιστικά περιβάλλοντα που τους ωθούν να διαπρέψουν.

Μερικοί από αυτούς τους πρώην μαθητές, είπε, περιλαμβάνουν τον συνιδρυτή της xAI Jimmy Ba, τον ιδρυτή της Mistral Devendra Chaplot και τον συνιδρυτή της Perceptual Machines Nitish Srivastava. Ο Salakhutdinov έχει επίσης διδάξει στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο.

Ωστόσο, ο Yang ξεχώρισε ακόμη και σε αυτό το γκρουπ.

Ο καθηγητής είπε ότι ο Yang εντάχθηκε στον Carnegie Mellon αμέσως μετά το προπτυχιακό του πτυχίο και γρήγορα εξελίχθηκε σε έναν ασυνήθιστα αυτοκατευθυνόμενο ερευνητή.

“Άρχισε να είναι πολύ ανεξάρτητος όσον αφορά την έρευνά του”, είπε ο Salakhutdinov.

Ολοκλήρωσε το διδακτορικό του. σε τέσσερα χρόνια, από το 2016 έως το 2019. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, βοήθησε επίσης στην ανάπτυξη ενός μοντέλου γλώσσας AI, XLNet.

Ο Salakhutdinov θυμήθηκε ότι είχε εντυπωσιαστεί από την προθυμία του Yang να αμφισβητήσει τη συμβατική σκέψη. Γύρω στο 2019, τρία χρόνια πριν το ChatGPT εισέλθει στο mainstream, ο Yang είπε ότι πίστευε ότι ήταν πιθανό ένα μεμονωμένο μοντέλο AI, εάν κλιμακωθεί αρκετά, να μπορεί να εκτελέσει πολλές διαφορετικές εργασίες από απλές ερωτήσεις φυσικής γλώσσας αντί να απαιτεί ξεχωριστά μοντέλα για κάθε εργασία.

“Σκέφτηκα, “Τι είναι αυτό; Αυτό δεν θα λειτουργήσει ποτέ. Αυτό είναι λίγο τρελό”, θυμάται ο Salakhutdinov να του είπε.

Η απάντηση του Γιανγκ κόλλησε μέσα του.

«Είπε, όχι, νομίζω ότι αν τα κλιμακώσουμε αυτά τα πράγματα θα λειτουργήσουν».

Ο Yang ανέπτυξε αυτές τις ιδέες ενώ εργαζόταν στην ομάδα AI Brain της Google, όπου συνέγραψε δύο έγγραφα AI που περιγράφουν νέες μεθόδους: το Transformer-XL, το οποίο πρότειναν ότι θα βοηθούσε τα μοντέλα να κατανοήσουν μεγαλύτερο κείμενο και το XLNet, το οποίο είπαν ότι θα βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα AI κατανοούν τη γλώσσα.

Ο Salakhutdinov είπε ότι ο Yang δεν ήταν μόνος που σκέφτηκε ότι η κλιμάκωση θα μπορούσε να ξεκλειδώσει πιο γενικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα μεταξύ των ερευνητών της Google, αλλά ότι η πεποίθηση «δεν συμμεριζόταν πολλοί ερευνητές» εκείνη την εποχή.

Ο Yang δεν απάντησε αμέσως στο αίτημα του Business Insider για σχόλιο.

Από Ph.D. θαύμα στο αστέρι AI

Το Kimi K3 είναι ένα μοντέλο ανοιχτού βάρους που ανταγωνίζεται κορυφαία συστήματα από τα OpenAI και Anthropic σε εργασίες κωδικοποίησης, συλλογισμού και γνώσης.

Η κυκλοφορία του αυτόν τον μήνα πυροδότησε συζήτηση σε ολόκληρη τη Silicon Valley σχετικά με την πρόοδο της Κίνας στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η συντριπτική ζήτηση ανάγκασε το Moonshot να σταματήσει προσωρινά τις νέες συνδρομές.

Η ταχεία άνοδος της Moonshot βοήθησε να ωθήσει την τριετή νεοφυή επιχείρηση σε αποτίμηση περίπου 31,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων στον τελευταίο γύρο χρηματοδότησής της. Το Bloomberg ανέφερε αυτή την εβδομάδα ότι η εταιρεία ετοιμάζει ήδη έναν νέο γύρο χρηματοδότησης που θα μπορούσε να αποτιμήσει έως και 50 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από μια πιθανή δημόσια εγγραφή.

Ο Salakhutdinov είπε ότι η ανεξαρτησία, το τεχνικό βάθος, η πρωτότυπη σκέψη και η επιχειρηματική φιλοδοξία του Yang βοηθούν να εξηγήσει πώς έχτισε μια από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα.

Μια άλλη ήταν η ασυνήθιστη ικανότητα του Yang να συνδυάζει τη βαθιά έρευνα με τη μηχανική χαμηλού επιπέδου.

«Έχει την ικανότητα να κάνει έρευνα», είπε ο Salakhutdinov, αλλά και «την αξιοσημείωτη ικανότητα να κάνει κωδικοποίηση χαμηλού επιπέδου» και να βελτιστοποιεί τις GPU για μεγάλης κλίμακας πειράματα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Salakhutdinov είπε ότι ο πιο ικανός AI Ph.D. Οι φοιτητές αναμένεται συχνά να γίνουν καθηγητές σε κορυφαία πανεπιστήμια ή να ενταχθούν σε κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας.

Αλλά ο Yang ήταν αποφασισμένος να ξεκινήσει τη δική του εταιρεία, ακόμη και μετά από μια σύντομη θητεία ως καθηγητής στην Κίνα.

«Στην πραγματικότητα έμεινα λίγο έκπληκτος, γιατί είναι επικίνδυνο», είπε ο Salakhutdinov. «Μπορείς να φύγεις, μπορείς να προσπαθήσεις να φτιάξεις μια εταιρεία και αν δεν πάει πουθενά, η καριέρα σου μπορεί να υποφέρει».

Ωστόσο, η Γιανγκ είχε ήδη αποφασίσει. “Βασικά μου είπε: “Πρέπει να προσπαθήσω. Αν δεν προσπαθήσω, θα το μετανιώσω”, είπε ο Σαλαχουτντίνοφ.

Εάν σας άρεσε αυτή η ιστορία, φροντίστε να ακολουθήσετε το Business Insider στο Yahoo.