Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τροφοδοτήσει ανησυχίες ότι οι εργαζόμενοι —ιδιαίτερα οι νέοι επαγγελματίες— θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από προηγμένη τεχνολογία.

Ωστόσο, εμφανίζονται σημάδια ότι επηρεάζονται και οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι, σύμφωνα με ένα νέο έγγραφο από το Κέντρο Έρευνας Συνταξιοδότησης του Κολεγίου της Βοστώνης.

Οι εργαζόμενοι άνω των 55 ετών σε βιομηχανίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν τη δουλειά τους, δήλωσε στο CNBC ο συγγραφέας Jeffrey Sanzenbacher, καθηγητής οικονομικών. Αυτές οι μεταβάσεις οδηγούνται εξίσου από την ανεργία και από εθελοντικούς λόγους, είπε.

«Αυτό είναι ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα», είπε ο Sanzenbacher. «Για ορισμένα επαγγέλματα μπορεί να είναι αρκετά μεγάλο».

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει τη διάρκεια της σταδιοδρομίας των ηλικιωμένων εργαζομένων με τρεις τρόπους, σύμφωνα με την έρευνα του Sanzenbacher.

Ο αυτοματισμός θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους ηλικιωμένους εργαζόμενους, ωθώντας τους είτε να μείνουν άνεργοι είτε να εγκαταλείψουν εντελώς το εργατικό δυναμικό, διαπίστωσε ο Sanzenbacher.

Ή η ώθηση για υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει ορισμένους εργαζόμενους είτε να αναζητήσουν εργασία που δεν περιλαμβάνει αυτές τις νέες προόδους είτε να συνταξιοδοτηθούν εντελώς.

Εναλλακτικά, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει στους ανθρώπους να εργάζονται περισσότερο καθώς αυξάνεται η παραγωγικότητα, ενισχύοντας τους μισθούς και επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε ελκυστικές εργασίες, σύμφωνα με τον Sanzenbacher.

Η έρευνα ορίζει την έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη με βάση τον βαθμό στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση των καθηκόντων ενός επαγγέλματος. Βασίζεται σε δεδομένα από την Έρευνα Τρέχουσας Πληθυσμού και πληροφορίες για την έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη από την πρωτοβουλία Digital Planet του Πανεπιστημίου Tufts, η οποία μελετά τον αντίκτυπο της ψηφιακής καινοτομίας.

Η έρευνα έδειξε ότι πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT του OpenAI, ηλικιωμένοι εργαζόμενοι σε ρόλους εκτεθειμένους στο AI ήταν πολύ λιγότερο πιθανό να εγκαταλείψουν τη δουλειά τους. Ωστόσο, μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, ήταν ελαφρώς πιο πιθανό να μείνουν εκτός εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της ανεργίας.

Οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι που είναι πιο επιρρεπείς στις αλλαγές της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι λευκοί, είναι πολύ πιο πιθανό να έχουν πτυχία κολεγίου και τείνουν να έχουν υψηλότερες αποδοχές σε σύγκριση με τους εργαζόμενους με χαμηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την έρευνα του Sanzenbacher.

Σύμφωνα με την έρευνα, με βάση τα αποτελέσματα της έκθεσης σε τεχνητή νοημοσύνη της Digital Planet, οι πέντε σταδιοδρομίες με τη μεγαλύτερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη – και επομένως πιο επιρρεπείς σε αλλαγές – είναι:

• Σχεδιαστές ιστοσελίδων και ψηφιακών διεπαφών
• προγραμματιστές Ιστού
• Αρχιτέκτονες Βάσεων Δεδομένων
• Προγραμματιστές υπολογιστών
• Επιστήμονες δεδομένων

Οι πέντε σταδιοδρομίες με τη μικρότερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι:

• Εργασίες εκσκαφής και φόρτωσης και εργάτες εξόρυξης
• Μπουλόνια οροφής και εργάτες εξόρυξης
• Παραγγελίες
• Εργάτες ζωγραφικής και ψεκασμού
• Πλαστικοποιητές και κατασκευαστές υαλοβάμβακα

Αυτό αμφισβητεί την αντίληψη ότι οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι σε σωματικά απαιτητικές εργασίες μπορεί να έχουν μικρότερη πορεία σταδιοδρομίας και επομένως να συνταξιοδοτούνται νωρίτερα από τους εργαζόμενους με υψηλή εκπαίδευση.

«Η έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το χάσμα στη διάρκεια της σταδιοδρομίας μεταξύ θέσεων εργασίας χαμηλών και υψηλών αποδοχών», έγραψε ο Sanzenbacher στη μελέτη.

Κατά συνέπεια, καθώς οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής εξετάζουν πιθανές αλλαγές στην ηλικία συνταξιοδότησης, θα πρέπει να έχουν κατά νου τις πιθανές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την έρευνα.

Νέες προβλέψεις δείχνουν ότι το καταπιστευματικό ταμείο στο οποίο βασίζεται η Κοινωνική Ασφάλιση για να βοηθήσει στην πληρωμή των παροχών συνταξιούχων θα μπορούσε να εξαντληθεί έως το 2032, σύμφωνα με την τελευταία ετήσια έκθεση των διευθυντών του προγράμματος.

Για την αποκατάσταση της φερεγγυότητας της Κοινωνικής Ασφάλισης, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορούν να επιλέξουν από μια ποικιλία πιθανών αλλαγών, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης της ηλικίας συνταξιοδότησης. Όταν θεσπίστηκαν οι τελευταίες σημαντικές μεταρρυθμίσεις στο πρόγραμμα το 1983, οι νομοθέτες αποφάσισαν να αυξήσουν σταδιακά την ηλικία συνταξιοδότησης από τα 65 στα 67 έτη.

Η αύξηση του ορίου ηλικίας θα μπορούσε να εξεταστεί στις επερχόμενες μεταρρυθμίσεις, αν και ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η αλλαγή δεν θα είναι μια βραχυπρόθεσμη λύση. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορεί επίσης να επιλέξουν να αυξήσουν τους φόρους μισθοδοσίας στους υψηλόμισθους, μια δημοφιλής πρόταση μεταξύ των Δημοκρατικών νομοθετών.

«Υπάρχει μεγάλη πιθανότητα τα άτομα με υψηλότερα εισοδήματα να δουν μεγαλύτερη περικοπή στα επιδόματα από αυτά με χαμηλότερα εισοδήματα από ό,τι θα συμβεί στη συνέχεια με την Κοινωνική Ασφάλιση», είπε ο Sanzenbacher.

«Αυτοί είναι οι ίδιοι οι άνθρωποι που πρέπει επομένως να εργάζονται περισσότερες ώρες», είπε.

Εν τω μεταξύ, ανάλογα με το πώς παίζονται οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό, η ικανότητα των ίδιων εργαζομένων να κάνουν τη δουλειά τους θα μπορούσε να επηρεαστεί, είπε ο Sanzenbacher.

Οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά όχι τόσο συχνά όσο οι νεότεροι εργαζόμενοι, είπε ο Sanzenbacher.

Μια πρόσφατη έρευνα της AARP διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη τόσο ως απειλή όσο και ως ευκαιρία. Ενώ το 24% των 1.015 ενηλίκων ηλικίας 50 ετών και άνω δήλωσαν ότι βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως απειλή για τη δουλειά τους, το 19% δήλωσε ότι τη βλέπει ως ευκαιρία. Εν τω μεταξύ, το 37% είπε και τα δύο, σύμφωνα με απαντήσεις που δόθηκαν τον Μάρτιο.

Μια ξεχωριστή έρευνα από την AARP και το LinkedIn διαπίστωσε ότι οι έμπειροι επαγγελματίες είναι πιο πιθανό να καταλαμβάνουν ρόλους που δεν προστατεύονται από τη διαταραχή που προκαλείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, με 49,4% των ηλικιωμένων εργαζομένων σε σύγκριση με 42,2% των νεότερων εργαζομένων.

Οι θέσεις εργασίας των εργαζομένων μεγαλύτερης ηλικίας είναι πιο πιθανό να απαιτούν δεξιότητες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί εύκολα να αντιγράψει, σύμφωνα με την έρευνα, όπως η συνεργασία, η κρίση και η ηγεσία.

Για τους μεγαλύτερους επαγγελματίες που δεν έχουν αρχίσει ακόμα να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι πολύ αργά, είπε η Βίκυ Σαλέμι, εμπειρογνώμονας σταδιοδρομίας στο Monster, στο CNBC.com μέσω email.

Η έκθεση του Monster’s WorkWatch για τον Δεκέμβριο διαπίστωσε ότι το 42% των 1.504 εργαζομένων που ερωτήθηκαν δεν χρησιμοποιούν καθόλου τεχνητή νοημοσύνη. Μεταξύ των εργαζομένων που το χρησιμοποιούν, οι πιο δημοφιλείς εφαρμογές περιλαμβάνουν βασικές εργασίες όπως email, προγραμματισμό και υποστήριξη γραπτού λόγου, σύμφωνα με το Monster. Άλλοι το χρησιμοποιούν για προηγμένες εργασίες, όπως κωδικοποίηση, αυτοματοποίηση ή ανάλυση δεδομένων. αιτήσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων βιογραφικών και συνοδευτικών επιστολών· ή δημιουργική εργασία, όπως γραφικά, καμπάνιες και περιεχόμενο, σύμφωνα με την έρευνα.

Οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι μπορεί να θέλουν να υιοθετήσουν μια διττή προσέγγιση για την προσαρμογή στο σημερινό εργατικό δυναμικό – να γίνουν γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης ενώ παράλληλα διπλασιάζουν τις ήπιες δεξιότητες, είπε ο Salemi.

Ένα καλό μέρος για να ξεκινήσετε μπορεί να είναι να μάθετε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ήδη ο εργοδότης σας, τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν να μεγιστοποιήσετε τον χρόνο σας για βαθύτερη σκέψη, είπε.

Ταυτόχρονα, φροντίστε να τονίσετε τις ήπιες δεξιότητες όπως η επικοινωνία, η οικοδόμηση σχέσεων και η επίλυση προβλημάτων, είτε θέλετε να διαπρέψετε στον τρέχοντα ρόλο σας είτε στη δουλειά για την οποία κάνετε αίτηση.

“Όταν μπορείτε να δείξετε ότι έχετε ισχυρές μαλακές δεξιότητες μαζί με την ικανότητα να εξελίσσεστε και να μεγαλώνετε με τη νέα τεχνολογία, αυτό μπορεί να είναι ένα πράσινο φως για την υποψηφιότητά σας”, είπε ο Salemi.